Герман Дьяков Руководитель IT-проектов · Санкт-Петербург / удалённо

AI в управлении проектами без хайпа: LLM-оркестрация и RAG

Меня зовут Герман Дьяков, я IT Project & Delivery Manager. Использую LLM как прикладной инструмент: ищу по базе проектов через RAG, автоматизирую подготовку материалов и контролирую стоимость запросов. Отдельно спроектировал производственный сервис мониторинга фидов застройщиков.

Как использую LLM в delivery

• Оркестрация нескольких моделей под разные задачи — черновики документов, разборы, анализ, рутина.
• RAG-поиск по корпусу собственных проектов (Vertex AI Search) — быстро находить факт/решение, а не искать по папкам.
• Автоматизация управленческой рутины и контроль затрат на AI — маршрутизация по стоимости, а не «жечь токены».

Что довёл до прода

• Сервис мониторинга фидов застройщиков — по своей инициативе: ежечасная проверка 24 источников, тесты, GitLab CI, деплой и публичный дашборд.
• RAG-визитка для рекрутёров — Telegram-бот на Vertex AI Search: отвечает на вопросы о моём опыте по проверенным карточкам, а на то, чего не знает, честно эскалирует напрямую мне. Экономит время на пустых скрининг-созвонах.
• Демо-прототипы: AI-рекрутер и ассистент для 1С.

Честная рамка

LLM- и RAG-инструменты здесь имеют масштаб n = 1: это моя рабочая практика, а не отдельная рыночная специализация. AI ускоряет поиск и подготовку материалов; решения и ответственность остаются у менеджера.

Что значит «RAG в управлении проектами»?

Retrieval-Augmented Generation: модель отвечает не «из головы», а по моему корпусу документов (проекты, кейсы, факты). Так ответ опирается на проверяемый источник, а не на догадку.

Это готовая специализация или личный инструмент?

Личный, n = 1. Это подтверждённая рабочая практика и набор прототипов, а не отдельная специализация или консалтинговый продукт.

Смотреть дальше

Профиль и другие кейсы Как не исказить Cycle Time: очистка delivery-метрик Личный кабинет застройщика: MVP → первая сделка Демо AI-рекрутера Демо 1С LLM Copilot Резюме PDF